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Google AI 摘要搶流量?5 大策略救回你的點擊率!

Google AI Overview

文章目錄

Google 推出的 AI 摘要(AI Overviews)正在改變搜尋結果版面,雖然能快速回應使用者問題,但也讓網站點擊率大幅下滑。

 

根據多項研究,部分非品牌關鍵字 CTR 下降超過三成,媒體與內容網站受影響尤為嚴重。

 

這代表傳統只追求排名的 SEO 策略已不再足夠,內容必須同時考慮「被 AI 摘要引用」的機會。

 

本文將從影響現況、原因剖析到優化與佈局策略,帶你找出在 AI 主導搜尋時代下維持流量的方法。

Google AI 摘要上線後,網站點擊率變成什麼情況?

什麼時候最容易被 AI 摘要抓去用?

 

Google AI 摘要不是每次搜尋都會出現,但有幾種情況很容易觸發:

  • 關鍵字很長(超過 10 個字)。
  • 用「誰」「什麼」「為什麼」這種問句開頭。
  • 主題是健康、科技、金融等資訊量大的內容。

只要文章能快速給出重點答案,就可能被 AI 摘要直接引用。

 

第一名的點擊率也保不住了

 

Ahrefs 發現,在有 AI 摘要的搜尋頁面,即使你是第一名,點擊率還是平均掉了 34.5%

換句話說,排名第一不代表流量穩了,因為很多人直接看完摘要就走了。

 

整體流量平均少一成半以上

 

Amsive 的研究指出,AI 摘要讓 整體 CTR 平均掉了 15.5%,而且:

  • 非品牌關鍵字掉得更兇,甚至 20% 以上。
  • 排在前 3 名的網站,損失最明顯。

媒體與內容網站被影響更慘

 

《Press Gazette》統計,英國媒體網站:

  • 桌面版 CTR 少了快一半(47.5%)。
  • 行動端也掉了 37.7%。

因為新聞或知識型文章正好符合 AI 摘要的「即時回答」需求,所以流量被直接攔走。

 

曝光有了,點擊卻不見了

 

Pew Research 調查發現,AI 摘要出現時,每 100 次閱讀只有 1 次會點擊連結

  • 大多數人只看摘要就走。
  • 就算你的網站被引用,但位置不明顯,也很難吸引用戶點進去。
  • 這種「零點擊」情況變得很普遍。

為什麼傳統 SEO 不再夠用?

排名不等於點擊:CTR 不再只看第幾名

以前衝到前 3 名,流量就跟著進來;現在 AI 摘要把「答案」直接放在最上面,使用者常常看完就走。

也就是說,標題與 meta 再亮眼,如果沒有讓人「非點不可」的理由,CTR 還是會掉。做法上,你需要同時優化兩件事:

  • 可被引用度:用清楚的定義、步驟、重點段落,讓 AI 容易抓重點。
  • 點擊誘因:在摘要無法完整呈現的地方加碼,例如比較表、試算工具、可下載清單、在地/最新數據,讓使用者為了「更多價值」而點進來。

非品牌關鍵字受傷最重:品牌查詢相對穩

 

非品牌查詢(如「怎麼減脂」、「網站架設費用」)容易被 AI 以通用答案回覆,自然點擊就被稀釋;反之,品牌或具名詞查詢(如「你公司+服務」)多半仍會點進官網。

 

策略上:

 

  • 把通用問題「品牌化」:用專有名詞、方法論、原創研究,讓答案必須引用你。
  • 拉高指名度:內容行銷+社群+公關投放,養「品牌關鍵字」的搜尋量。
  • 鎖定更具情境的長尾:把問題切到情境/地區/族群(例:「台中 B2B SEO 收費怎麼比」),降低被通用摘要吃掉的機率。

遇到精選摘要再加 AI 摘要,雙重夾擊更難撐

 

同一頁同時出現「Featured Snippet+AI 摘要」時,頁面可視區的空間被擠壓,自然結果下沉、CTR 會更慘(常見 37%+)

你可以:

  • 要嘛搶下精選摘要:用「一句定義+要點條列」的格式、明確 H2/H3 結構與標記,爭取最上層的可見度。

 

  • 要嘛改打不可被摘要的內容:提供工具、互動元件、報價計算、案例細節、下載資源、在地比價等「需要點擊才有的價值」。

 

  • 差異化 SERP 版位:用影片、圖片、產品、FAQ/HowTo 結構化資料,去占其他可見區塊,不只跟別人比名次。

 

有曝光不等於有點擊,但「被引用」仍能養品牌

 

AI 摘要時代,曝光與點擊被拆開:被引用不一定帶來流量,但能灌注「專業感與記憶點」。把「被引用」變成資產:

 

  • 把品牌寫進可引用句:在關鍵結論旁放上來源(作者/機構/年份/樣本數),提高被帶名引用的機率。

 

  • 原創數據與圖表:年度報告、產業統計、價格區間、流程框架,讓別人只能引用你。

 

  • 強化實體與作者資訊(E-E-A-T):作者頁、公司資訊、實證案例與連結網絡,增強實體識別。

 

  • 量化品牌成效:觀察指名搜尋成長、回訪率、直接流量、社群提及與轉單助攻,別只盯自然點擊。

 

從「寫給搜尋」轉為「設計給任務」

 

傳統 SEO 著重關鍵字與內容量,現在更重要的是完成使用者任務:讓他比較、決策、下單、預約更容易。

 

實務上:

 

  • 在頁內放決策元件:比較表、方案選擇器、即時客服、行程/報價表單。

 

  • 加上「下一步」引導:讀完答案後,馬上看到下載、試算、優惠或預約的入口。

 

  • 強化新鮮度:在關鍵頁標註「最後更新日期」、快速迭代內容,讓 AI 與使用者都信任這是最新解。

 

TIPS:傳統「衝名次」的玩法不夠用了。你需要同時為 AI 的引用 與 人的點擊 做設計,並把品牌資產化、內容產品化,讓使用者有非點不可的理由。

AI摘要影響點擊數

內容要怎麼做,才更容易被 AI 摘要引用?

 

把重點講白—段落短、問題式標題、答案先給

AI 在找「可直接端出去的答案」。寫作時,把可摘取的重點做成固定版型:

  • 開頭先給 TL;DR(30–50 字):一句話結論+關鍵數字/名詞。
  • 問題式 H2/H3:用「是什麼/為什麼/怎麼做」帶關鍵字,例如:「AI 摘要點擊率為什麼會下降?」
  • 短段落+條列:每段 2–3 句、每句不超過 25 字;關鍵流程用 3–5 點條列。
  • 固定結構:定義 → 重點(3 條)→ 作法 → 證據/數據 → 下一步。
  • 名詞統一:同一概念用同一詞,避免同義詞把語意拆散。

範例區塊(可被摘取):
「AI 摘要讓第一名 CTR 下滑約三成。最主要原因有三:一、答案直接展示;二、首屏被擠壓;三、非品牌查詢更偏向通用回覆。」

結構化資料要上—用 Schema 告訴 AI「這段是答案」

把內容語意「標上標籤」,AI 比較懂你在說什麼:

  • Article/BlogPosting:加上 headline、description、author、datePublished、dateModified、mainEntityOfPage。
  • FAQPage/HowTo:Q&A、步驟型內容用對 schema,最容易被引用。
  • BreadcrumbList:讓主題層級清楚,增加上下文。
  • VideoObject/ImageObject:有影片/圖表就標,補上 name、description、thumbnailUrl、uploadDate。

FAQ 最小可行範例(JSON-LD)

html

複製編輯

<script type=”application/ld+json”>

{

“@context”:”https://schema.org”,

“@type”:”FAQPage”,

“mainEntity”:[

  {“@type”:”Question”,”name”:”AI 摘要為何影響 CTR?”,

   “acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”因答案直接在 SERP 呈現,首屏被擠壓,非品牌查詢更受影響。”}}

]

}

</script>

加註 dateModified作者頁組織資訊(E-E-A-T)也能幫 AI 評估可信度。

做成主題集群—用內部連結把權重送到「答案頁」

AI 看的不只是一頁,而是整個主題網:

  • Hub & Spoke:建立一頁「總整理」(Hub),底下連到 6–12 篇子題(Spoke);每篇 Spoke 也回鏈 Hub。
  • 語意型錨點:用「AI 摘要 CTR 下降原因」當錨文字,而不是「看更多」。
  • 一致的 URL 與層級:/ai-overview/ctr-drop/ 這種路徑,讓主題邏輯清楚。
  • 淺層級、少跳轉:重要答案頁離首頁 ≤3 次點擊。
  • 定期回填互鏈:新文上線後,回去補舊文的內鏈,維持整體語意圖譜。

小技巧:Hub 頁放「一段式結論+內鏈目錄」,讓 AI 有摘要素材,同時把權重導到關鍵 Spoke。

多媒體也要有語意—圖片、影片、圖表都能被「讀懂」

AI 會讀圖說與影片摘要,別只把多媒體當裝飾:

  • 檔名與 Alt 有意義:ai-overview-ctr-drop-trend-2025.png;Alt ≤125 字,寫出主體、動作、數字。
  • Figcaption 放重點數據:例如「圖:AI 摘要導致 Top1 CTR 平均 -34.5%」。
  • 影片加逐字稿與重點章節:上傳字幕、在文內放摘要段落;用 VideoObject 加 description、duration。
  • 表格/流程圖優先:比較、步驟、清單用表格或流程圖(AI 易取用)。
  • 可下載資源:Checklist、試算表、模板能創造「非點不可」的理由,提升被引用與點擊雙贏。

範例 Alt:
「折線圖:2024–2025 年 AI 摘要上線後,非品牌查詢 CTR 從 5.8% 降至 4.3%,Top1 跌幅最明顯。」

把內容做成「AI 一眼看懂、人一眼想點」的雙軌:結構清楚+Schema 正確+主題集群+多媒體語意化

這四件事穩定做,AI 摘要更容易引用你,而真正的點擊與轉換也回得來。

別把命運交給 Google:多管齊下把「曝光」做大

 

把「品牌搜尋」做成自家地盤

目標是讓使用者搜你的品牌或核心方法論時,整個版面都在講你。

  • 先蓋品牌知識庫(Knowledge Base)+FAQ 專區:所有「是什麼/怎麼做/為什麼」都集中,彼此內鏈,定期更新。
  • 產出專家白皮書/年度報告/術語表:用原創數據與定義建立話語權,方便 AI 與媒體引用。
  • 佈好實體頁面與 Schema:Organization/WebSite、Author、FAQPage、Article、Product…並在作者頁與品牌頁加 sameAs(YouTube、LinkedIn、GitHub、Wikipedia/Wikidata 等)。
  • 維護品牌式說法(自創名詞、框架、步驟圖):把通用問題「品牌化」,讓LLM與讀者優先提到你。
  • 每月檢視指標:品牌關鍵字印象數、點擊率、直接流量、回訪率與品牌提及量。

影音+社群同步走,讓內容到處被看見

不同平台切同一主題,語氣與長度各自優化,一次拍攝、多次剪輯。

  • YouTube Shorts/Reels:15–45 秒「問題→答案→下一步」,片尾導流到工具頁或白皮書。
  • 長影片:章節標記、逐字稿、重點摘要,官網嵌入並加 VideoObject。
  • 社群貼文:用圖表、流程圖和金句卡,連回對應的「答案頁」。論壇(如 Mobile01、PTT、Dcard)發「心得+數據」,自然置入引用來源。
  • 發布節奏:每週 1 支長影片、3–5 支短影片、3–7 則社群貼文;同題不同切角,避免重複。
  • 追 KPI:前 3 秒保留率、30 秒留存、互動率、社群→站點導流與 UTM 成效。

寫專欄、上媒體,讓第三方幫你背書

讓可信的第三方替你說話,既能拿引用也能賺連結。

  • 準備媒體投遞套件:專家簡介、主題清單、最新數據、授權圖表、品牌風格圖庫。
  • 投遞題型:數據觀察(每季趨勢)、實戰拆解(案例+步驟)、觀點評論(產業爭議的立場)。
  • 合作形式:專欄連載、客座 Byline、受訪報導、聯合研究;重要內容可先給「獨家/Embargo」。
  • 交叉佈局:在官網放「媒體專區」,彙整所有外部露出與可下載資源。
  • 注意重發規則:若要站內轉載,標註來源與日期;與合作媒體協調使用 rel=canonical 或延後上線,避免重複內容風險。

做「內容矩陣」,分散風險也放大聲量

同一主題做成多種載體,讓搜尋、社群、LLM 都抓得到你。

  • 矩陣設計:Podcast(訪談與趨勢)、社群(圖卡與短片)、媒體(專欄與新聞)、論壇(長文實測)、官網(白皮書與工具)。
  • 一稿多用流程:先出白皮書→切成 3–5 篇深度文→再切短片/圖卡→錄 Podcast→投遞媒體。
  • 內容地圖:用主題集群+內鏈,把外部曝光導回「答案中心頁」。
  • 統一追蹤:UTM+Looker Studio 看每個觸點的曝光、點擊、停留、轉換;每季汰換低效管道。
  • 風險控管:平台規則或演算法變動時,官網與電子報要能獨立承接受眾,避免單點故障。

實作建議:4 週最小可行計畫

  • 週 1:建品牌知識庫骨架+FAQ 模板;針對 3 個主題寫 Hub 頁,補上 Schema。
  • 週 2:產 1 份迷你白皮書(6–8 頁)+圖表;剪 3 支 Shorts;開 Podcast 試播。
  • 週 3:投遞 2 家媒體(數據觀察+案例解析);論壇發布實測文。
  • 週 4:整合 UTM 與看板,review 觸點表現;把高互動素材回填到官網答案頁。

重點不是「哪一招最強」,而是同主題在多管道同時存在,把品牌變成搜尋與 LLM 難以忽視的資料源。

用數據帶路:持續調整,成果才可控

 

先找出會觸發 AI 摘要的關鍵字,盯 CTR 起伏

要知道哪裡在流血,先把清單做出來。

  • 建立 Query 清單:用 SERP 監測工具(或每週人工抽樣)標記「有無 AI 摘要」的關鍵字,分裝置(桌機/手機)與國別。
  • GSC 分組監測:在 Search Console 把這些 Query 存成對照群組,觀察曝光、CTR、平均排名;再與「無 AI 摘要」的 Query 做差異比較。
  • 設警戒線:同排名區間下,曝光持平/上升但 CTR 週降幅 > 20%,列入優先處置。
  • 視覺化追蹤:用 Looker Studio 拉「有/無 AI 摘要」兩條 CTR 趨勢線,並加註你每次內容改版的日期,方便對照成效。

品牌 vs. 非品牌:把力氣花在掉最快的地方

品牌查詢通常較穩,非品牌更容易被 AI 吃掉。

  • 規則分流:在 GSC 用包含品牌詞(含縮寫/錯字)的 Regex 建立「品牌」群組,其餘為「非品牌」。
  • 漏斗定位:把非品牌再切成 TOFU/MOFU/BOFU(例:定義型、比較型、報價/預約型),優先處理 MOFU/BOFU
  • 決策指標:看「CTR×曝光」與「轉換率」,不是只看 CTR。若 MOFU/BOFU 掉得快,先投入能直接拉轉換的頁面(比較表、報價頁、案例頁)。

別忽略精選摘要(Featured Snippet):雖不等於 AI 摘要,照樣帶得動流量

當 SERP 同時有 AI 摘要與精選摘要,搶到任一個都能救回可見度。

  • 量化你的「Snippet 擁有率」:追蹤目標關鍵字中,多少百分比由你拿到精選摘要。
  • 用「可摘取版型」搶位
    • 定義題:40–60 字一段話。
    • 步驟題:3–5 點條列(每點 ≤ 一行)。
    • 比較題:2–4 欄表格(規格/差異一眼看懂)。
  • 迭代節奏:每 2 週針對「Snippet 近失守或尚未拿到」的前 20 組 Query,新增/重寫可摘取區塊,觀察 14–28 天變化。

固定「上次更新」與版本管理:讓內容永遠是最新解

AI 與使用者都偏好新鮮內容,但更新要有章法。

  • 明確標示更新:頁面首屏顯示「最後更新」日期,Schema 加上 dateModified,作者頁與公司資訊同步。
  • 分層更新
    • 快修:數字、引用、價格、法規等小改動,當週完成。
    • 季更:結構與章節重寫(加比較表/工具/案例),每季評估一次。
    • 汰換:18–24 個月無表現或主題重疊的內容,合併至更強的主題頁。
  • 版本記錄:在文末放「版本紀錄」,列出主要變更,方便內外部引用時校對。

KPI 與節奏建議:從觀察到行動的閉環

  • 核心 KPI:有/無 AI 摘要 Query 的 CTR 差值Snippet 擁有率非品牌 MOFU/BOFU 轉換率品牌關鍵字點擊數
  • 週任務:更新監測清單、標記異常 Query、針對前 10–20 個頁面做微調(可摘取區塊/標題改寫/內鏈補強)。
  • 月任務:回顧儀表板,挑 1–2 個主題做「深度改版+多媒體補強」,同步投遞外部專欄或發佈白皮書,擴大引用面。
  • 驗證窗口:改版後至少觀察 14–28 天;若排名穩、曝光穩,但 CTR 未回升,追加「非點不可」元素(工具、試算、下載)。
AI摘要影響點擊數

關於網站點擊數下滑 總結

重點是把監測、優先級、改版與驗證串在一起,形成固定節奏。

資料會告訴你該救哪一頁、該加哪個模組,你只要持續照著數據跑就行。

面對 Google AI 摘要搶走流量的現況,光靠傳統衝排名已經不夠了。

你要同時懂得「讓 AI 願意引用」和「讓人想點進來」,從內容結構、Schema、主題集群到多媒體語意化都要做到位。

別只依賴單一流量來源,品牌搜尋、影音社群、媒體專欄多線佈局才能降低風險。

最後,用數據說話,持續追蹤 AI 摘要觸發關鍵字、品牌與非品牌成效,定期更新內容,把優化變成固定節奏,這樣才能在 AI 搜尋時代穩住曝光和轉換。

關於網站點擊數下滑 常見問題FAQ

 

Q1:Google AI 摘要會影響付費廣告的點擊率嗎?

 

有可能。雖然 AI 摘要主要影響自然搜尋結果,但當它佔據大量首屏空間時,付費廣告位置與可見度也會被擠壓,進而間接降低點擊率。

 

Q2:哪些產業受 AI 摘要影響最小?

 

以高度情境化、需要即時互動或客製化服務的產業影響較小,例如醫美諮詢、複雜的 B2B 技術方案,因為 AI 很難在摘要中提供完整決策資訊。

 

Q3:被 AI 摘要引用的內容會影響 SEO 排名嗎?

 

目前沒有直接證據顯示引用會提升排名,但被引用有助於提升品牌權威與信任度,間接影響長期 SEO 成效。

 

Q4:AI 摘要的內容來源會固定嗎?

 

不會。AI 摘要的引用來源會根據搜尋意圖、內容新鮮度與權威性不斷更新,因此要維持被引用的機率,需要持續優化與更新內容。

 

Q5:如何判斷自己的內容是否已被 AI 摘要引用?

 

可以直接在 Google 搜尋目標關鍵字,觀察 SERP 是否出現 AI 摘要並檢查內容來源;也可透過 SERP 監測工具或人工標記關鍵字清單,定期追蹤引用情況與點擊率變化。

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