想知道怎麼樣才能讓自己的文章被 Google AI 摘要收錄嗎？
簡單來說，AI 摘要就是 Google 幫你把重點濃縮，直接呈現在搜尋結果上，等於是幫你多了一次曝光機會。
對於品牌或網站來說，被收錄不只代表內容有價值，更能帶來更多流量和信任感。
要做到這件事，其實不用什麼神秘技巧，關鍵就在於內容要清楚、架構要完整，還要符合使用者真正的搜尋需求。
這篇文章會用專業但好理解的方式，帶你一步步拆解該怎麼做。
Google AI 摘要是什麼？
AI 摘要 vs 傳統搜尋結果
AI 摘要（AI Overviews）會在系統判斷「生成式 AI 能更有幫助」時出現，把多個來源的重點整理成一段可讀的總結，並附上明顯的來源連結，讓使用者能一鍵延伸閱讀；它不是每次都顯示、也不是取代傳統結果，而是和「藍色連結」並存、幫你更快到重點。
Google 也強調這類結果呈現速度與可探索性（連結多樣且可點），目的是提升整體搜尋體驗。
Google 如何選取內容被摘要引用?
沒有「申請表」或特別的 AI 專用標記；原則上沿用 Google 一貫的搜尋品質與技術要求：
- 內容層面：以人為本、獨特且滿足搜尋意圖的原創內容，更容易被納入 AI 搜尋體驗。
- 體驗層面：良好的頁面體驗（清楚的資訊層級、易讀的段落與標題、跨裝置可用）有助系統判讀。
- 技術層面：可被抓取與索引（回傳 200、允許 Googlebot、可索引內容）是前提；使用結構化資料要與頁面可見內容一致。
- 可見性控管：若你使用 nosnippet、data-nosnippet、max-snippet 或 noindex 等預覽控制，越嚴格的限制就越可能降低內容在 AI 格式中的呈現。
Google 的 AI 摘要功能地區性狀況
時間軸上，AI 摘要於 2024 年 5 月先在美國一般使用者開放，之後逐步擴至更多地區與語言。
2025 年 5 月 Google 宣布已拓展到 200 多個國家/地區、超過 40 種語言（新增含阿拉伯文、中文、馬來文、烏爾都文等），並持續「循序擴大」提供。
近期也有業界報導指出，英文以外的語言支援仍在擴充中。
對內容作者而言，重點是持續以在地語言與情境撰寫高品質內容，同步檢查實際 SERP 是否已顯示 AI 摘要。
內容與結構如何優化
使用語意清晰的段落與問題導向標題
Google 的 AI 摘要偏好能直接回答使用者問題的內容，所以在撰寫時，最好把文章分段清楚，每一段只聚焦在一個重點。
標題則建議採「問題—答案」的方式呈現。例如「什麼是 SEO 架構？」「為什麼內容需要結構化？」這樣的標題讓搜尋引擎更快理解內容，也能提高被選為 AI 摘要的機率。
同時，段落文字要避免冗長，保持口語化、直白，讓機器與讀者都能一眼抓到答案。
結構化內容與標記（Schema）
結構化資料是讓 Google 更快判讀網頁內容的重要工具。
像是文章可以使用 Article Schema，常見問答可以用 FAQ Schema，產品介紹則適合 Product Schema。
這些標記能讓 Google 知道「這段是定義」、「這裡是步驟」、「這個是產品規格」，進而提升被 AI 摘要引用的可能性。
要注意的是，標記要和實際網頁內容一致，避免誤導或虛構資訊，否則不只失去收錄機會，還可能影響整體 SEO 評價。
精緻且相關的多媒體元素
除了文字，Google 也會參考圖片、表格、影片等多媒體元素。清楚的流程圖、對照表或示意圖，能讓 AI 摘要更容易抓到「可視化的答案」。
舉例來說，如果你在文章中用表格整理「SEO 優化步驟」，不但能增加可讀性，也可能在摘要中被引用。
建議圖片要加上 alt 屬性，圖表則保持簡潔，影片可搭配逐字稿，這些做法都能提高內容的機器可理解性。
原創性與權威來源
AI 摘要的核心目標是幫助使用者快速獲得可靠答案，因此 Google 會優先選取「原創且具權威性」的內容。
寫作時要避免複製貼上或拼湊資訊，最好提供自己整理的數據、案例或專業觀點。
如果引用外部資料，要清楚標明來源，讓 Google 知道這是可信的資訊。
保持內容的新鮮度也很重要，舊數據或過時資訊通常不會被選為摘要。
持續更新文章，並與可靠來源互相連結，能顯著提升 AI 收錄的可能性。
技術 SEO & 可爬蟲性（Crawlability & Indexability）
網站速度與行動裝置友好性
Google 的 AI 摘要依舊是建立在搜尋引擎的索引基礎上，所以網站載入速度與手機端體驗至關重要。
若頁面速度過慢或在行動裝置上操作困難，Googlebot 可能降低抓取頻率，甚至影響排名。
建議定期使用 PageSpeed Insights 或 Lighthouse 測試網站效能，壓縮圖片、精簡程式碼、善用快取與 CDN，確保載入時間縮短。
同時，響應式設計與清晰的字體、間距，能讓手機瀏覽更舒適，這些都間接提高被 AI 摘要引用的機會。
清晰的內部連結與資訊架構
Google 在抓取網頁時，需要透過內部連結了解內容之間的邏輯關係。
如果網站架構混亂或標題層級不明確，就會降低可讀性與索引效率。
最佳做法是：
- 文章只用一個 H1 作為主題，並以 H2、H3 條理分明地拆解內容。
- 在文章中適度加入內部連結，把讀者導向相關主題頁或深度內容，讓 Google 理解這些網頁的主從關係。
- 站點結構應採「樹狀」或「金字塔」型，避免所有內容平行堆疊，確保爬蟲能快速爬到重點頁面。
這樣做不只幫助使用者導航，也能提升 AI 模型理解整個網站的語意脈絡。
使用 Schema 標記與結構化資料
結構化資料是把「人類語意」翻譯成「機器可理解」的語言。
Google AI 摘要會優先考慮能被清楚解析的內容，所以建議為文章加上 JSON-LD Schema。
例如：
- 部落格文章可用 Article Schema，標示標題、作者、發佈日期。
- FAQ 區塊可用 FAQPage Schema，讓問答更容易被引用。
- 產品頁面則可用 Product Schema，凸顯價格、庫存、評分等資訊。
要注意，Schema 必須與實際可見內容一致，否則會被判定為「誤導標記」，不但失去加分效果，還可能影響網站信任度。
正確使用結構化資料，就像幫文章裝上「清楚的標籤」，讓 AI 更容易判斷哪些內容能進入摘要。
使用者需求與關鍵詞策略
深入研究使用者意圖（User Intent）
要被 Google AI 摘要選中，光是把熱門關鍵詞塞滿文章遠遠不夠。
AI 模型會優先抓取「能真正解決使用者問題」的內容，所以寫作前一定要弄清楚讀者在搜尋時的動機。
例如：搜尋「SEO 是什麼」的人，想要的可能是簡單明瞭的定義；搜尋「SEO 如何提升排名」的人，則需要具體的方法與步驟。
如果內容能夠準確回應這些需求，就更有機會被 AI 摘要引用。
簡單來說，你不是寫給搜尋引擎看的，而是要幫讀者快速找到答案。
長尾關鍵詞與提問式關鍵詞
AI 摘要特別偏好「問題導向」的搜尋，因為這類查詢最需要快速答案。
長尾關鍵詞如「如何被 Google AI 摘要收錄」、「什麼是結構化資料」、「為什麼網站速度會影響排名」都屬於高價值目標。
這些詞雖然搜尋量較小，但轉換率高，而且更符合 AI 摘要的挑選邏輯。
文章中若能以問題型標題（如 H2、H3）來設計段落，AI 就能更快判斷「這裡有直接答案」，進而提高收錄機率。
關鍵詞自然地融入標題與段落
關鍵詞的使用應該自然、流暢，而不是硬塞。
最佳做法是：
- 在 H2、H3 標題中加入主要或次要關鍵詞，讓 Google 清楚知道文章主題。
- 在段落中把關鍵詞融入解釋、案例或比喻中，避免生硬重複。
- 搭配同義詞與相關詞（例如「AI 摘要」、「AI Overviews」、「Google AI 搜尋」），讓內容更貼近語意搜尋。
這樣的寫法既能維持文章的可讀性，也能同時滿足搜尋引擎的判讀需求，避免因過度堆砌而被判定為低品質內容。
一步一步讓文章有機會被收錄
編輯流程中的校對與修改
再好的內容，如果段落跳躍或語意不清，Google 就難以判斷其價值。
建議在發佈前，至少進行兩輪以上的審稿：第一輪專注於語句是否流暢、段落是否有邏輯；第二輪則檢查標題與小標是否能準確反映段落重點。
每一段落最好只有一個核心想法，並且避免過度冗長。
這樣不僅能讓讀者快速吸收，也讓 AI 模型能夠清楚「抓到重點」。
分析與追蹤指標（Metrics）
發佈後，要知道文章是否成功被 AI 摘要收錄，最直接的方法就是觀察 Google Search Console (GSC) 的曝光與點擊變化。
你可以追蹤哪些頁面在 AI Overview 中被展示，並與傳統搜尋流量做比較。
同時，還要注意 CTR（點擊率）與停留時間的改變，這些指標能反映內容是否真正符合使用者需求。
數據會告訴你哪些內容需要調整，哪些策略最有效。
A/B 測試不同的標題與段落形式
標題的長短、形式、用詞，都可能影響 AI 是否會選用。
你可以嘗試 A/B 測試，例如：一組標題用「什麼是…」的問題式開頭，另一組用「定義與說明」的陳述式；或者比較長標題（精準描述）與短標題（簡潔直白）的效果。
透過實驗，你能更快找到 AI 偏好的表達方式，並逐步優化內容呈現。
持續更新與內容維護
Google 對「新鮮度」與「準確性」高度敏感，過時的數據或無效的外部連結都可能降低 AI 收錄的機會。
建議每隔 3–6 個月檢視一次文章，更新最新研究、數據或案例，刪除不再相關的資訊。
同時，持續補充延伸段落或 FAQ 也能增加內容價值。
簡單來說，把文章當作「長期資產」去經營，讓它隨著時間保持活力，AI 才會更願意將它推薦給使用者。
關於被Google AI 摘要收錄 總結
想要被 Google AI 摘要收錄，其實沒有捷徑，重點在於「清楚回答問題、結構完整、技術到位」。
從內容層面來說，要以使用者需求為核心，利用問題導向標題、流暢段落與原創資訊，讓 Google 更容易抓到重點。
技術上，網站要能快速載入、行動裝置友好，並加上正確的結構化資料，提升 AI 理解度。
最後別忘了持續追蹤數據、做 A/B 測試與定期更新內容，保持文章的新鮮度與權威性。只要持續優化，就能增加被收錄的機會。
關於被Google AI 摘要收錄 常見問題FAQ
不一定。被收錄主要增加曝光，但傳統排名仍依靠演算法，收錄與排名高低沒有直接因果關係。
可能會。有些使用者看完摘要就不點擊，但若摘要中附有你的品牌或專業答案，反而能增加品牌曝光與信任。
不用。Google 沒有開放專門的提交入口，只需持續依照 SEO 與 EEAT 原則產出內容即可。
會。Google 的 AI 模型會不斷重新整理索引，新的內容或更新過的資料都有機會替換掉舊的引用。
不是。有些查詢類型（例如單純導航型查詢、或商業敏感資訊）不一定會顯示 AI 摘要。