Google 推出的 AI 摘要(AI Overviews)正在改變搜尋結果版面,雖然能快速回應使用者問題,但也讓網站點擊率大幅下滑。
根據多項研究,部分非品牌關鍵字 CTR 下降超過三成,媒體與內容網站受影響尤為嚴重。
這代表傳統只追求排名的 SEO 策略已不再足夠,內容必須同時考慮「被 AI 摘要引用」的機會。
本文將從影響現況、原因剖析到優化與佈局策略,帶你找出在 AI 主導搜尋時代下維持流量的方法。
Google AI 摘要上線後,網站點擊率變成什麼情況?
什麼時候最容易被 AI 摘要抓去用?
Google AI 摘要不是每次搜尋都會出現,但有幾種情況很容易觸發:
- 關鍵字很長(超過 10 個字)。
- 用「誰」「什麼」「為什麼」這種問句開頭。
- 主題是健康、科技、金融等資訊量大的內容。
只要文章能快速給出重點答案,就可能被 AI 摘要直接引用。
第一名的點擊率也保不住了
Ahrefs 發現,在有 AI 摘要的搜尋頁面,即使你是第一名,點擊率還是平均掉了 34.5%。
換句話說,排名第一不代表流量穩了,因為很多人直接看完摘要就走了。
整體流量平均少一成半以上
Amsive 的研究指出,AI 摘要讓 整體 CTR 平均掉了 15.5%,而且:
- 非品牌關鍵字掉得更兇,甚至 20% 以上。
- 排在前 3 名的網站,損失最明顯。
媒體與內容網站被影響更慘
《Press Gazette》統計,英國媒體網站:
- 桌面版 CTR 少了快一半(47.5%)。
- 行動端也掉了 37.7%。
因為新聞或知識型文章正好符合 AI 摘要的「即時回答」需求,所以流量被直接攔走。
曝光有了,點擊卻不見了
Pew Research 調查發現,AI 摘要出現時,每 100 次閱讀只有 1 次會點擊連結:
- 大多數人只看摘要就走。
- 就算你的網站被引用,但位置不明顯,也很難吸引用戶點進去。
- 這種「零點擊」情況變得很普遍。
為什麼傳統 SEO 不再夠用?
排名不等於點擊:CTR 不再只看第幾名
以前衝到前 3 名,流量就跟著進來;現在 AI 摘要把「答案」直接放在最上面,使用者常常看完就走。
也就是說,標題與 meta 再亮眼,如果沒有讓人「非點不可」的理由,CTR 還是會掉。做法上,你需要同時優化兩件事:
- 可被引用度:用清楚的定義、步驟、重點段落,讓 AI 容易抓重點。
- 點擊誘因:在摘要無法完整呈現的地方加碼,例如比較表、試算工具、可下載清單、在地/最新數據,讓使用者為了「更多價值」而點進來。
非品牌關鍵字受傷最重:品牌查詢相對穩
非品牌查詢(如「怎麼減脂」、「網站架設費用」)容易被 AI 以通用答案回覆,自然點擊就被稀釋;反之,品牌或具名詞查詢(如「你公司+服務」)多半仍會點進官網。
策略上:
- 把通用問題「品牌化」:用專有名詞、方法論、原創研究,讓答案必須引用你。
- 拉高指名度:內容行銷+社群+公關投放,養「品牌關鍵字」的搜尋量。
- 鎖定更具情境的長尾:把問題切到情境/地區/族群(例:「台中 B2B SEO 收費怎麼比」),降低被通用摘要吃掉的機率。
遇到精選摘要再加 AI 摘要,雙重夾擊更難撐
同一頁同時出現「Featured Snippet+AI 摘要」時,頁面可視區的空間被擠壓,自然結果下沉、CTR 會更慘(常見 37%+)。
你可以:
- 要嘛搶下精選摘要:用「一句定義+要點條列」的格式、明確 H2/H3 結構與標記,爭取最上層的可見度。
- 要嘛改打不可被摘要的內容:提供工具、互動元件、報價計算、案例細節、下載資源、在地比價等「需要點擊才有的價值」。
- 差異化 SERP 版位:用影片、圖片、產品、FAQ/HowTo 結構化資料,去占其他可見區塊,不只跟別人比名次。
有曝光不等於有點擊,但「被引用」仍能養品牌
AI 摘要時代,曝光與點擊被拆開:被引用不一定帶來流量,但能灌注「專業感與記憶點」。把「被引用」變成資產:
- 把品牌寫進可引用句:在關鍵結論旁放上來源(作者/機構/年份/樣本數),提高被帶名引用的機率。
- 原創數據與圖表:年度報告、產業統計、價格區間、流程框架,讓別人只能引用你。
- 強化實體與作者資訊(E-E-A-T):作者頁、公司資訊、實證案例與連結網絡,增強實體識別。
- 量化品牌成效:觀察指名搜尋成長、回訪率、直接流量、社群提及與轉單助攻,別只盯自然點擊。
從「寫給搜尋」轉為「設計給任務」
傳統 SEO 著重關鍵字與內容量,現在更重要的是完成使用者任務:讓他比較、決策、下單、預約更容易。
實務上:
- 在頁內放決策元件:比較表、方案選擇器、即時客服、行程/報價表單。
- 加上「下一步」引導:讀完答案後,馬上看到下載、試算、優惠或預約的入口。
- 強化新鮮度:在關鍵頁標註「最後更新日期」、快速迭代內容,讓 AI 與使用者都信任這是最新解。
TIPS:傳統「衝名次」的玩法不夠用了。你需要同時為 AI 的引用 與 人的點擊 做設計,並把品牌資產化、內容產品化,讓使用者有非點不可的理由。

內容要怎麼做,才更容易被 AI 摘要引用?
把重點講白—段落短、問題式標題、答案先給
AI 在找「可直接端出去的答案」。寫作時,把可摘取的重點做成固定版型:
- 開頭先給 TL;DR(30–50 字):一句話結論+關鍵數字/名詞。
- 問題式 H2/H3:用「是什麼/為什麼/怎麼做」帶關鍵字,例如:「AI 摘要點擊率為什麼會下降?」
- 短段落+條列:每段 2–3 句、每句不超過 25 字;關鍵流程用 3–5 點條列。
- 固定結構:定義 → 重點(3 條)→ 作法 → 證據/數據 → 下一步。
- 名詞統一:同一概念用同一詞,避免同義詞把語意拆散。
範例區塊(可被摘取):
「AI 摘要讓第一名 CTR 下滑約三成。最主要原因有三:一、答案直接展示;二、首屏被擠壓;三、非品牌查詢更偏向通用回覆。」
結構化資料要上—用 Schema 告訴 AI「這段是答案」
把內容語意「標上標籤」,AI 比較懂你在說什麼:
- Article/BlogPosting:加上 headline、description、author、datePublished、dateModified、mainEntityOfPage。
- FAQPage/HowTo:Q&A、步驟型內容用對 schema,最容易被引用。
- BreadcrumbList:讓主題層級清楚,增加上下文。
- VideoObject/ImageObject:有影片/圖表就標,補上 name、description、thumbnailUrl、uploadDate。
FAQ 最小可行範例(JSON-LD):
html
複製編輯
<script type=”application/ld+json”>
{
“@context”:”https://schema.org”,
“@type”:”FAQPage”,
“mainEntity”:[
{“@type”:”Question”,”name”:”AI 摘要為何影響 CTR?”,
“acceptedAnswer”:{“@type”:”Answer”,”text”:”因答案直接在 SERP 呈現,首屏被擠壓,非品牌查詢更受影響。”}}
]
}
</script>
加註 dateModified、作者頁與組織資訊(E-E-A-T)也能幫 AI 評估可信度。
做成主題集群—用內部連結把權重送到「答案頁」
AI 看的不只是一頁,而是整個主題網:
- Hub & Spoke:建立一頁「總整理」(Hub),底下連到 6–12 篇子題(Spoke);每篇 Spoke 也回鏈 Hub。
- 語意型錨點:用「AI 摘要 CTR 下降原因」當錨文字,而不是「看更多」。
- 一致的 URL 與層級:/ai-overview/ctr-drop/ 這種路徑,讓主題邏輯清楚。
- 淺層級、少跳轉:重要答案頁離首頁 ≤3 次點擊。
- 定期回填互鏈:新文上線後,回去補舊文的內鏈,維持整體語意圖譜。
小技巧:Hub 頁放「一段式結論+內鏈目錄」,讓 AI 有摘要素材,同時把權重導到關鍵 Spoke。
多媒體也要有語意—圖片、影片、圖表都能被「讀懂」
AI 會讀圖說與影片摘要,別只把多媒體當裝飾:
- 檔名與 Alt 有意義:ai-overview-ctr-drop-trend-2025.png;Alt ≤125 字,寫出主體、動作、數字。
- Figcaption 放重點數據:例如「圖:AI 摘要導致 Top1 CTR 平均 -34.5%」。
- 影片加逐字稿與重點章節:上傳字幕、在文內放摘要段落;用 VideoObject 加 description、duration。
- 表格/流程圖優先:比較、步驟、清單用表格或流程圖(AI 易取用)。
- 可下載資源:Checklist、試算表、模板能創造「非點不可」的理由,提升被引用與點擊雙贏。
範例 Alt:
「折線圖:2024–2025 年 AI 摘要上線後,非品牌查詢 CTR 從 5.8% 降至 4.3%,Top1 跌幅最明顯。」
把內容做成「AI 一眼看懂、人一眼想點」的雙軌:結構清楚+Schema 正確+主題集群+多媒體語意化。
這四件事穩定做,AI 摘要更容易引用你,而真正的點擊與轉換也回得來。
別把命運交給 Google:多管齊下把「曝光」做大
把「品牌搜尋」做成自家地盤
目標是讓使用者搜你的品牌或核心方法論時,整個版面都在講你。
- 先蓋品牌知識庫(Knowledge Base)+FAQ 專區:所有「是什麼/怎麼做/為什麼」都集中,彼此內鏈,定期更新。
- 產出專家白皮書/年度報告/術語表:用原創數據與定義建立話語權,方便 AI 與媒體引用。
- 佈好實體頁面與 Schema:Organization/WebSite、Author、FAQPage、Article、Product…並在作者頁與品牌頁加 sameAs(YouTube、LinkedIn、GitHub、Wikipedia/Wikidata 等)。
- 維護品牌式說法(自創名詞、框架、步驟圖):把通用問題「品牌化」,讓LLM與讀者優先提到你。
- 每月檢視指標:品牌關鍵字印象數、點擊率、直接流量、回訪率與品牌提及量。
影音+社群同步走,讓內容到處被看見
不同平台切同一主題,語氣與長度各自優化,一次拍攝、多次剪輯。
- YouTube Shorts/Reels:15–45 秒「問題→答案→下一步」,片尾導流到工具頁或白皮書。
- 長影片:章節標記、逐字稿、重點摘要,官網嵌入並加 VideoObject。
- 社群貼文:用圖表、流程圖和金句卡,連回對應的「答案頁」。論壇(如 Mobile01、PTT、Dcard)發「心得+數據」,自然置入引用來源。
- 發布節奏:每週 1 支長影片、3–5 支短影片、3–7 則社群貼文;同題不同切角,避免重複。
- 追 KPI:前 3 秒保留率、30 秒留存、互動率、社群→站點導流與 UTM 成效。
寫專欄、上媒體,讓第三方幫你背書
讓可信的第三方替你說話,既能拿引用也能賺連結。
- 準備媒體投遞套件:專家簡介、主題清單、最新數據、授權圖表、品牌風格圖庫。
- 投遞題型:數據觀察(每季趨勢)、實戰拆解(案例+步驟)、觀點評論(產業爭議的立場)。
- 合作形式:專欄連載、客座 Byline、受訪報導、聯合研究;重要內容可先給「獨家/Embargo」。
- 交叉佈局:在官網放「媒體專區」,彙整所有外部露出與可下載資源。
- 注意重發規則:若要站內轉載,標註來源與日期;與合作媒體協調使用 rel=canonical 或延後上線,避免重複內容風險。
做「內容矩陣」,分散風險也放大聲量
同一主題做成多種載體,讓搜尋、社群、LLM 都抓得到你。
- 矩陣設計:Podcast(訪談與趨勢)、社群(圖卡與短片)、媒體(專欄與新聞)、論壇(長文實測)、官網(白皮書與工具)。
- 一稿多用流程:先出白皮書→切成 3–5 篇深度文→再切短片/圖卡→錄 Podcast→投遞媒體。
- 內容地圖:用主題集群+內鏈,把外部曝光導回「答案中心頁」。
- 統一追蹤:UTM+Looker Studio 看每個觸點的曝光、點擊、停留、轉換;每季汰換低效管道。
- 風險控管:平台規則或演算法變動時,官網與電子報要能獨立承接受眾,避免單點故障。
實作建議:4 週最小可行計畫
- 週 1:建品牌知識庫骨架+FAQ 模板;針對 3 個主題寫 Hub 頁,補上 Schema。
- 週 2:產 1 份迷你白皮書(6–8 頁)+圖表;剪 3 支 Shorts;開 Podcast 試播。
- 週 3:投遞 2 家媒體(數據觀察+案例解析);論壇發布實測文。
- 週 4:整合 UTM 與看板,review 觸點表現;把高互動素材回填到官網答案頁。
重點不是「哪一招最強」,而是同主題在多管道同時存在,把品牌變成搜尋與 LLM 難以忽視的資料源。
用數據帶路:持續調整,成果才可控
先找出會觸發 AI 摘要的關鍵字,盯 CTR 起伏
要知道哪裡在流血,先把清單做出來。
- 建立 Query 清單:用 SERP 監測工具(或每週人工抽樣)標記「有無 AI 摘要」的關鍵字,分裝置(桌機/手機)與國別。
- GSC 分組監測:在 Search Console 把這些 Query 存成對照群組,觀察曝光、CTR、平均排名;再與「無 AI 摘要」的 Query 做差異比較。
- 設警戒線:同排名區間下,曝光持平/上升但 CTR 週降幅 > 20%,列入優先處置。
- 視覺化追蹤:用 Looker Studio 拉「有/無 AI 摘要」兩條 CTR 趨勢線,並加註你每次內容改版的日期,方便對照成效。
品牌 vs. 非品牌:把力氣花在掉最快的地方
品牌查詢通常較穩,非品牌更容易被 AI 吃掉。
- 規則分流:在 GSC 用包含品牌詞(含縮寫/錯字)的 Regex 建立「品牌」群組,其餘為「非品牌」。
- 漏斗定位:把非品牌再切成 TOFU/MOFU/BOFU(例:定義型、比較型、報價/預約型),優先處理 MOFU/BOFU。
- 決策指標:看「CTR×曝光」與「轉換率」,不是只看 CTR。若 MOFU/BOFU 掉得快,先投入能直接拉轉換的頁面(比較表、報價頁、案例頁)。
別忽略精選摘要(Featured Snippet):雖不等於 AI 摘要,照樣帶得動流量
當 SERP 同時有 AI 摘要與精選摘要,搶到任一個都能救回可見度。
- 量化你的「Snippet 擁有率」:追蹤目標關鍵字中,多少百分比由你拿到精選摘要。
- 用「可摘取版型」搶位:
- 定義題:40–60 字一段話。
- 步驟題:3–5 點條列(每點 ≤ 一行)。
- 比較題:2–4 欄表格(規格/差異一眼看懂)。
- 迭代節奏:每 2 週針對「Snippet 近失守或尚未拿到」的前 20 組 Query,新增/重寫可摘取區塊,觀察 14–28 天變化。
固定「上次更新」與版本管理:讓內容永遠是最新解
AI 與使用者都偏好新鮮內容,但更新要有章法。
- 明確標示更新:頁面首屏顯示「最後更新」日期,Schema 加上 dateModified,作者頁與公司資訊同步。
- 分層更新:
- 快修:數字、引用、價格、法規等小改動,當週完成。
- 季更:結構與章節重寫(加比較表/工具/案例),每季評估一次。
- 汰換:18–24 個月無表現或主題重疊的內容,合併至更強的主題頁。
- 版本記錄:在文末放「版本紀錄」,列出主要變更,方便內外部引用時校對。
KPI 與節奏建議:從觀察到行動的閉環
- 核心 KPI:有/無 AI 摘要 Query 的 CTR 差值、Snippet 擁有率、非品牌 MOFU/BOFU 轉換率、品牌關鍵字點擊數。
- 週任務:更新監測清單、標記異常 Query、針對前 10–20 個頁面做微調(可摘取區塊/標題改寫/內鏈補強)。
- 月任務:回顧儀表板,挑 1–2 個主題做「深度改版+多媒體補強」,同步投遞外部專欄或發佈白皮書,擴大引用面。
- 驗證窗口:改版後至少觀察 14–28 天;若排名穩、曝光穩,但 CTR 未回升,追加「非點不可」元素(工具、試算、下載)。

關於網站點擊數下滑 總結
重點是把監測、優先級、改版與驗證串在一起,形成固定節奏。
資料會告訴你該救哪一頁、該加哪個模組,你只要持續照著數據跑就行。
面對 Google AI 摘要搶走流量的現況,光靠傳統衝排名已經不夠了。
你要同時懂得「讓 AI 願意引用」和「讓人想點進來」,從內容結構、Schema、主題集群到多媒體語意化都要做到位。
別只依賴單一流量來源,品牌搜尋、影音社群、媒體專欄多線佈局才能降低風險。
最後,用數據說話,持續追蹤 AI 摘要觸發關鍵字、品牌與非品牌成效,定期更新內容,把優化變成固定節奏,這樣才能在 AI 搜尋時代穩住曝光和轉換。
關於網站點擊數下滑 常見問題FAQ
Q1:Google AI 摘要會影響付費廣告的點擊率嗎?
有可能。雖然 AI 摘要主要影響自然搜尋結果,但當它佔據大量首屏空間時,付費廣告位置與可見度也會被擠壓,進而間接降低點擊率。
Q2:哪些產業受 AI 摘要影響最小?
以高度情境化、需要即時互動或客製化服務的產業影響較小,例如醫美諮詢、複雜的 B2B 技術方案,因為 AI 很難在摘要中提供完整決策資訊。
Q3:被 AI 摘要引用的內容會影響 SEO 排名嗎?
目前沒有直接證據顯示引用會提升排名,但被引用有助於提升品牌權威與信任度,間接影響長期 SEO 成效。
Q4:AI 摘要的內容來源會固定嗎?
不會。AI 摘要的引用來源會根據搜尋意圖、內容新鮮度與權威性不斷更新,因此要維持被引用的機率,需要持續優化與更新內容。
Q5:如何判斷自己的內容是否已被 AI 摘要引用?
可以直接在 Google 搜尋目標關鍵字,觀察 SERP 是否出現 AI 摘要並檢查內容來源;也可透過 SERP 監測工具或人工標記關鍵字清單,定期追蹤引用情況與點擊率變化。